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Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial – Certificado

El precio original era: 699,00 €.El precio actual es: 299,00 €.

Máster online en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial, orientado al empleo, con proyectos reales y portfolios profesionales. Reserva tu plaza por 299 € y comienza el 15 de octubre.

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El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial es una formación online diseñada para que aprendas de manera práctica y orientada al empleo las competencias más demandadas en el sector digital.

Con más de 6 años de experiencia docente y más de 856 alumnos formados, nuestro equipo de especialistas en Data Science y Big Data te guiará paso a paso en el uso de herramientas de Business Intelligence, Machine Learning y visualización de datos.

Durante el máster desarrollarás 5 portfolios profesionales con proyectos reales que podrás mostrar en entrevistas y procesos de selección. Además, contarás con acceso al campus online, clases grabadas y soporte personalizado.

👉 Reserva tu plaza ahora por 299 € (precio especial de lanzamiento) y comienza tu formación el 15 de octubre.

12 valoraciones en Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial – Certificado

  1. Javier Martínez

    «La verdad, me ha sorprendido un montón. Pensaba que sería más teoría, pero todo es práctico y muy claro. Enseguida pude hacer mis primeros proyectos de datos. Gracias a esto encontré trabajo en menos de 2 meses.» Javier M

  2. Laura Garcia

    «Siempre había querido meterme en el mundo de la IA, pero veía los másters demasiado caros o muy técnicos. Aquí todo está explicado al grano, con ejemplos que entiendes rápido. Me ha dado el empujón que necesitaba para cambiar de rumbo profesional.» Laura G.

  3. Carlos Lopez

    «Lo que más me gustó fue que no se queda en la típica teoría aburrida. Haces proyectos reales que luego puedes enseñar en tu portfolio. Eso me ayudó un montón a mover mi CV y, de hecho, encontré curro en data gracias a este máster.» Carlos L

  4. María Lopez

    “El máster me dio una visión completa del mundo del análisis de datos. Venía de otro sector y ahora me siento capaz de afrontar proyectos de data en mi empresa. La certificación oficial me ha servido para reforzar mi perfil en LinkedIn.”

  5. Lucía Fernández

    “Nunca había tocado SQL ni Python, y pensé que sería complicado. Pero las explicaciones son muy claras y progresivas. Ahora manejo bases de datos y hasta he creado mis primeros modelos de Machine Learning.” – Lucía Fernández

  6. Javier Ruiz

    “La parte de optimización del CV y LinkedIn fue un extra que no esperaba. Gracias a eso me contactaron reclutadores en menos de un mes. Recomiendo totalmente este máster.” – Javier Ruiz

  7. Diego Herrera

    “Trabajo en marketing digital y quería reforzar mis conocimientos en datos. Este máster me dio justo lo que necesitaba: herramientas concretas para medir, analizar y presentar resultados a clientes.” – Diego Herrera

  8. Sergio Delgado

    “Para mí, lo mejor fueron los dashboards en Power BI y Tableau. Ahora en mi trabajo soy yo quien prepara los informes y mi jefe quedó impresionado con los resultados. Este curso me dio un salto profesional real.” – Sergio Delgado

  9. Laura Torres

    “Cuando terminé el máster actualicé mi LinkedIn y añadí el certificado de Accredible. En dos semanas me escribieron para entrevistas. La diferencia fue enorme.” – Laura Torres

  10. Pablo Martín

    “Poder aprender a mi ritmo fue clave. Algunas semanas le dediqué 3 horas, otras 10, pero siempre podía avanzar sin perder el hilo. La plataforma es cómoda y está muy bien organizada.” – Pablo Martín

  11. Elena García

    “El profesor tiene experiencia real en empresas y eso se nota. Explica lo que realmente se usa en el trabajo y cómo aplicarlo. No solo aprendí, también entendí cómo funciona el mercado laboral en este sector.” – Elena García

  12. Ana Morales

    “Lo que más valoro es que no es pura teoría: desde el primer día estás resolviendo ejercicios y proyectos reales. Eso hace que aprendas mucho más rápido y con confianza.” – Ana Morales

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